如果将所有数列都扩展到 的长度, 级别的数组肯定会时间空间双爆炸。
所以这个题要利用周期性。
不难发现,两个数列的最小正周期为 , 我们真正需要处理的是在这个最小正周期内的交叉积。
尽管如此,若 都是质数,他们的最小正周期也可以很长很长。遍历最小正周期求交叉积依然无法AC。
通过分析那 的数据我们可以发现,若 互质,那么,在一个最小正周期中, 中的每一个元素,都把 中的每一个元素乘了 次,而且只乘了 次。那么我们可以利用分配律,得
可以在 的复杂度内解决。60pts到手!
以此为启发,我们希望把结论推广到不互质的情况。
若 不互质,通过打表可以发现猜想:对于 中的每一个元素, 中都有 项与之相乘,且每一个参与相乘的项之间的间隔为 。
下面给出严谨证明:
不妨设 ,若 经过 次复制、 经过 次复制后, 能与 对应上,则有
说简单点就是:
我们给 一个微小的扰动,令 ,也就是再把 向后复制一次。那么
同理
最大可取到 次,因为这么多次之后就回到最开始的 了。
所有的 都在 上均匀分布,因此间隔为 。
如果对于 的每一项,都以 为间隔遍历 求和,时间复杂度为 ,会超时。
应当首先把 的隔 项和求出来(只需要求出前 项为首的隔 项和即可),然后在遍历 时,直接把刚刚求好的和拿过来乘就可以了。
这样求和的循环外层是 ,内层是 ,求和总计是 ,总的复杂度只有 ,可以AC。
AC代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#define M 998244353
using namespace std;
inline int read(){
int x = 0, f = 1;
char c = getchar();
while(c<'0' || c>'9'){
if(c == '-') f = -1;
c = getchar();
}
while(c>='0' && c<='9'){
x = (x<<3) + (x<<1) + (c-'0');
c = getchar();
}
return x * f;
}
inline int gcd(int a, int b){
if(b == 0) return a;
if(a < b) swap(a, b);
return gcd(b, a % b);
}
inline int lcm(int a, int b){
return (int)1ll * a * b / gcd(a, b);
}
int n,k,l[200],a[200][1010];
long long ans;
long long work(int x, int y){
int c1[1010] = {}, c2[1010] = {};
int s[1010] = {};
if(l[x] > l[y]) swap(x, y);
for(int i = 1; i <= l[x]; i++){
c1[i] = a[x][i];
}
for(int i = 1; i <= l[y]; i++){
c2[i] = a[y][i];
}
int gc = gcd(l[x], l[y]);
int lc = lcm(l[x], l[y]);
long long ans = 0;
for(int i = 1; i <= gc; i++){
long long tmp = 0;
for(int j = i; j <= l[y]; j+=gc){
tmp += c2[j];
tmp %= M;
}
s[i] = tmp;
}
for(int i = 1; i <= l[x]; i++){
int h = 0;
h = i % gc;
if(h == 0) h = gc;
ans += 1ll * c1[i] * s[h] % M;
ans %= M;
}
ans *= k / lc;
ans %= M;
return ans;
}
int main(){
n = read(), k = read();
for(int i = 1; i <= n; i++){
l[i] = read();
for(int j = 1; j <= l[i]; j++){
a[i][j] = read();
}
}
ans = -1e9;
for(int i = 1; i <= n-1; i++){
for(int j = i+1; j <= n; j++)
ans = max(ans, work(i, j));
}
cout<<ans;
return 0;
}